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1·7 days agoDoch ist er. Historisch ist dieser Begriff entstanden, weil nach dem 2. WK, als dann die ersten Computer für nicht militärische Zwecke zur Verfügung standen, natürlich die Idee aufkam, ein menschliches Gehirn zu simulieren. In diesem Zuge wurden dann die künstlichen Neuronalen Netzwerke entwickelt basierend auf den Erkenntnissen über die natürlichen Neuronalen Netzwerke im menschlichen Gehirn. Damals in den 50ern war die Rechenkapazität nicht ausreichend für irgendwelche praktischen Anwendungen. Weil aber diese künstlichen Neuronalen Netzwerke die Grundlage für (fast) alle weiteren Entwicklungen in diesem Bereich waren, heißt diese Disziplin bzw. Systeme “Künstliche Intelligenz”.
Es sei an der Stelle darauf hingewiesen, dass der Begriff KI durchaus der wissenschaftliche Begriff für diesen Teilbereich der Informatik ist, und bereits aus den 1950er Jahren stammt.
Deswegen sehe ich in diesem Artikel jetzt keinen Fehler. Machine Learning ist wieder um eine Teilmenge von KI, welches wiederum sich aufteilt in weitere Teilkategorie, wie z.B. CV aber auch LLMs.
KI ist in der Wissenschaft ein Fachausdruck.
Er ist aber mittlerweile in der öffentlichen Diskussion absolut unbrauchbar, weil sowohl die harten Befürworter (Tech Bros), aber auch die Gegner ihn überinterpretieren, und überzogene Ansprüche stellen.
Ich sehe daher bezüglich des KI Begriffs in diesem Artikel keinen Fehler.
Wo genau ist den eigentlich der Fehler/die Falschdarstellung deiner Meinung nach in diesem Artikel?
Ehrlich gesagt, weiß ich nicht, wo ich hier anfangen soll.
KI meint nicht nur ChatGPT und Konsorten, sondern ist ein sehr weit gefasster Begriff von technischen Systemen und Algorithmen. Z.B. Ein Modell, dass Fotos von Leberflecken auf die Gefahr von Hautkrebs analysiert.
Solche Modelle kann man im Grunde ohne Probleme selber trainieren, und machst dich dabei auch nicht explizit abhängig von US-Unternehmen, noch verbrauchst du dabei absurde Mengen an Energie.
Btw. Diese Karte zeigt die Verwendung in der Diagnostik in der Medizin, nicht in der Verwaltung oder Behörden. Warum Deutschland hier grau ist. Keine Ahnung. Vermutlich deutscher Föderalismus. Und damit fällt die Antwort am ehesten zu informal.
Was genau ist der intendierte Witz in diese Meme?
a) KI ist böse und sollte nicht im Gesundheitsbereich eingesetzt werden
oder
b) Deutschland rückständig wie immer ist grau auf dieser Karte
Ich verstehe nicht. Soll das hier ein Meme sein, indem zwei verschiedene Bilder zusammen gesetzt wurden, oder soll das eine tatsächliche Beobachtung gewesen sein?
12·22 days ago“In economics, the Jevons paradox occurs when technological advancements make a resource more efficient to use (thereby reducing the amount needed for a single application); however, as the cost of using the resource drops, […] this results in overall demand increasing, causing total resource consumption to rise.” Wikipedia
Anscheinend war bis zu einem Sicherheitstest im Jahr 2017 eines der Passwörter des Louvres “Louvre”. Wirklich etwas zu tun mit dem aktuellen Raub, scheint das aber nicht zu haben.
Behold, Approximate True Colour Neptune
Actually not that blue, compared to Earth.
Da hast du Recht, das GPT gerne mal falsche Antworten liefert. Das liegt aber auch durchaus an der Zufälligkeit, die intern in diesen Modellen verbaut ist. Zudem machen Menschen auch Fehler (“Irren ist menschlich.”) Un jetzt tatsächlich zu entscheiden, wie gut eine “KI” ist müsste man GPT 1000 mal diese gleiche Frage stellen, aber auch 1000 zufälligen Passanten in der Fußgängerzone. Weil da wird dir auch der ein oder andere “1” antworten auf die Frage nach der Anzahl der “h”'s in “Habicht”.
Das ist tatsächlich keine Unzulänglichkeit einer KI, sondern in geschriebener Form ist diese Frage tatsächlich uneindeutig, weil es aus Sicht des Computer tatsächlich einen Unterschied zwischen “h” und “H” gibt. Und auch bei Programmiersprachen (also ohne KI) muss diese “Frage” sorgfältig gestellt werden, weil verschieden Handhabungen von Strings/Zeichenketten existieren.
In gesprochener Form, würde man die Unterscheidung zwischen Groß- und Kleinbuchstaben nicht explizit erwähnen, da gebe ich dir Recht, als geschriebene Fragestellung sollte dies durchaus trotzdem der Fall sein, eben weil es uneindeutig ist. (Und uneindeutige Quize/Rätsel sind Mist, weil beide /mehrere Antworten korrekt sein können, je nach Interpretation.)
Aber selbst ohne diese Spezifizierung, kann diese Frage “korrekt” gelöst werden.
Ein großes Problem, dass ich immer mit diesen Screenshots von ChatBots habe ist, dass der vorangegangenen Teil der Interaktion versteckt ist, der manipulative Instruktionen beinhalten könnte, die dieses Fehlverhalten begründen.
If we would kill bacteria entirely, we would doom ourselves inevitably.
LLMs can already understand Leet. And it is not surprising, that they can, as it still exhibits the structures of a language, which LLMs are precisely designed to represent very well.